סקירת ספרות שנערכה על ידי ד"ר רובין מלמדת על מאפייניו של ה QEEG.

EEG משמש לזהות, לתאר ולעקוב אחר תפקודים מוחיים הן באוכלוסייה הבריאה והן בקבוצות קליניות QEEG (Quantitive EEG) .מנתח גלי מוח, באופן המאפשר ניתוחים סטטיסטיים אודות אזורי המוח השונים, ומלמד על מצבים כמו לחץ או ריכוז.

מאפיינים של QEEG נמצאו מנבאים אמינים ללמידה, ומספקים נתונים אודות מעורבות הלומד עומס מנטאלי, סגנון למידה ומצב רגשי.  מחקרים אף מצאו כיצד ניתן לנבא באמצעות QEEG הבדלים אינדיבידואלים ברכישת שפה. בדיקת גלי המוח גם מסייעת להבחין בין קבוצות שמדדים אחרים מתקשים לספק הבחנה ברורה ביניהם. למשל, הבחנות הקשורות לאוטיזם וADHD . הQEEG מסוגל ברמה המחקרית לא רק להעיד על מקור נוירולוגי משותף בין לקויות, אלא גם להציע הסברים, כמו למשל השערות של בשלות מול לקות, או הקשר בין תופעות כמו התמכרות והיפרקאטיביות.

לאחרונה, לצד השימוש בו ככלי דיאגנוסטי, שחשיבות יישומו לגבי אוכלוסיות לומדים בעלי צרכים מיוחדים ברורה, ה QEEG משמש יותר ויותר למחקר ויישום בקרב האוכלוסייה הכללית. שכיחות המאמרים העוסקים באוכלוסייה הכללית לעומת אלו העוסקים בקלינית עלתה מכ10% בשנת 2008 עד ל 76.5% בשנת 2016. כך, הQEEG  מציע כלי שיכול לסייע להתמודד עם לחצים  או כלי למחקר של השפעות המיינדפולנס על מוחם של תלמידים.

50 שנה של מחקר העלו כי QEEG המחולץ מדאטה של EEG מהווה מנבא יציב ומדויק של ביצועים. הוא מאפשר ללמוד על מגוון רחב של תפקודי התפיסה החושית, הפעילות הקוגניטיבית והאפקטיבית.

סקירת הספרות משקפת את מאפייני הQEEG כיום ככלי למחקר ולפרקטיקה

פרקטי: אובייקטיבי, עלויות לא גבוהות יחסית, לא פולשני (Hammond, 2010), פשוט (Ha, Song, & Park, 2017) , מאפשר לעקוב אחר שינויים (MacInerney, 2017).

יישומי: לא מוטה-תרבותית (Boeck, 2016), רגיש ( Mohammadzadeh, Khodabandelu, & Lotfizadeh, 2016), ספציפי (Bosch-Bayard, 2018), אמין-מהימן (Doppelmayr, Klimesch, Stadler, Poellhuber, & Heine, 2002), ניתן לביצוע על אוכלוסיות מגוונות כולל ילדים צעירים ועם צרכים מיוחדים (Bosch-Bayard et al, 2018) מאחר שהוא לא מחייב שיתוף פעולה (Dimitrov et al, 2017), לא מעורר התנגדויות, לא דורש השתתפות אקטיבית מצד הנבדק,

מתקדם: מיצג ויזואלי ידידותי ואפילו 3D  וכן נייד ואף עם אפשרות חיבור לסמטארפון או לטבלט  (Stopczynski , Stahlhut, Larsen, Petersen,& Hansen, 2014), מבוסס מחשב ולכן ניתן לבצע תכנות אינטליגנטי שמאבחן וכן מגיב אוטומטית  (Chaouachi , Jraidi , Frasson, 2011 ;Mohammadzadeh, Khodabandelu, & Lotfizadeh, 2016).